Prepárate para una aventura de aprendizaje interactiva y divertida donde te convertirás en un maestro de la IA. Esta web será tu compañero de viaje, lleno de desafíos, conocimiento y muchas sorpresas.
¡Bienvenid@ al Taller de Inteligencia Artificial 2025!
MÓDULO 1
¿Qué es la IA Generativa y por qué es relevante hoy?
¡Despega en el universo de la Inteligencia Artificial Generativa! En este módulo, comprenderás qué es esta tecnología revolucionaria, por qué está transformando el mundo (especialmente el marketing y la creación de contenido), conocerás a los protagonistas (los LLMs y otras herramientas) y descubrirás el poder de los prompts.
Objetivos
Lo que aprenderás
+ Qué es la IA Generativa y su impacto actual.
+ Qué son los LLMs (Large Language Models) y cómo funcionan.
+ Las capacidades asombrosas de la IA: texto, imágenes, video, audio y más.
+ Un panorama de las principales herramientas y modelos de IA.
+ La definición de “prompt” y por qué es la llave para comunicarte con la IA.
+ La anatomía básica de un prompt efectivo.
+Creacion de tu propio asistente AI.
INNquietus
Diferencia entre IA, machine learning y automatización.
Piensa en la IA como un pastel muy grande. Para hacer ese pastel, necesitas muchos ingredientes. El Machine Learning es uno de los ingredientes más importantes de ese pastel. Es la técnica que nos permite que la IA aprenda. Y la automatización son como las bases de la cocina, las recetas sencillas que siempre se hacen igual y que también usamos en algunos puntos del proceso.
Para entender esto, vamos a usar un ejemplo moderno: piensa en un videojuego donde tienes un personaje que se mueve y hace cosas.
Automatización
Imagina que en tu videojuego, hay un personaje enemigo que siempre, siempre, siempre camina de izquierda a derecha, se da la vuelta y regresa. No importa lo que pase, él hace lo mismo.
Machine Learning
Imagina que tu personaje enemigo en el videojuego es un poco más listo. Al principio, se choca con las paredes como el otro. Pero después de chocar varias veces, empieza a "aprender" que hay una pared ahí y la esquiva. Si pones un obstáculo nuevo, al principio se choca, pero luego aprende a evitarlo.
Machine Learning
Es como si le diéramos a la computadora la habilidad de aprender de los datos y la experiencia, en lugar de darle todas las instrucciones. Le mostramos muchos ejemplos (en el caso del videojuego, muchos intentos de moverse sin chocar) y la computadora encuentra patrones y crea sus propias "reglas" para mejorar.
Inteligencia Artificial
Imagina que tu personaje enemigo en el videojuego no solo esquiva obstáculos, sino que te persigue de forma inteligente: Si te escondes, te busca. Si te mueves rápido, intenta predecir dónde vas a ir.
Netflix usa la IA (específicamente Machine Learning) para analizar el historial de lo que has visto, lo que has calificado, cuánto tiempo pasas viendo ciertos géneros, e incluso la hora del día en que ves contenido. Con toda esa información, la IA crea un "perfil" tuyo y te sugiere películas y series que cree que te encantarán.
Coca-Cola
La IA revisa muchísimos datos de redes sociales y del comportamiento del consumidor para entender qué temas y estilos son populares en diferentes lugares.
Starbucks
Starbucks quiere que sus clientes se sientan únicos y valorados, y que visiten sus tiendas con frecuencia.
Sin embargo, con millones de clientes y miles de ubicaciones en todo el mundo, es un desafío ofrecer experiencias personalizadas y relevantes a escala.
La solución con IA
Starbucks utiliza una plataforma de IA llamada "Deep Brew", que analiza una cantidad masiva de datos:
+Historial de compras: Qué bebidas y alimentos pides, a qué hora, en qué ubicación.
+Preferencias personales: Si usas la app, si eres miembro de su programa de lealtad.
+Factores externos: Clima, hora del día, eventos locales, incluso el inventario de la tienda.
LLMs
LLMs (Large Language Models - Grandes Modelos de Lenguaje)
Son el cerebro detrás de muchas herramientas de IA generativa de texto. Han sido entrenados con cantidades masivas de información textual (libros, artículos, sitios web) para entender y generar lenguaje humano de forma coherente y contextual.
Modelos de IA Generativa
+ Video y Animación: Hedra, Runway, Shakker, Kling, Dreamina, Openart,
Leonardo.ai, Pika, Sora.
+ Voz y Audio: ElevenLabs, Wondercraft AI, Synthesia, Suno AI.
LLMs Populares
LLMs Populares
+ GPT Series (OpenAI): Como ChatGPT-3, GPT-4.
+ Gemini (Google): Una familia de modelos multimodales.
+ Claude (Anthropic): Conocido por su capacidad para manejar textos largos y su enfoque en la seguridad.
+ Llama (Meta): Modelos de código abierto potentes.
+ Otros: Grok (X), Mistral (Mistral AI), DeepSeek, GenSpark, Manus,
MiniMax
DeepMind
Google DeepMind es una organización líder en investigación de IA, comprometida con la resolución de problemas de inteligencia y su uso para el avance de la ciencia y el beneficio de la humanidad.
Módulo II
Dominando el Prompt Design
¡Es hora de construir prompts indestructibles! En este módulo,
dominarás los cimientos de un prompt efectivo: la claridad, la especificidad y las
estructuras fundamentales como R+C+T+F y CLARA. Aprenderás a dar instrucciones
precisas para obtener exactamente lo que necesitas de la IA.
Modulo III
Herramientas AI
Es momento de hacer un recorrido por el mundo de las AI